lauantai 17. helmikuuta 2024

Yksinäinen

 











Yksinäinen

Hän istui siinä, pienessä katupöydässä, jonka päällä lepäsi kuppi lämmintä teetä. Ulkona hämärä syveni, ja kahvilan sisällä valot loivat pehmeää loistetta ympärilleen. Kadut olivat hiljaiset, aivan kuin maailma olisi hetkeksi pysähtynyt katsomaan, kuinka hän kävi sisäistä taistoaan.

Elena, yksinäinen nainen keskellä pientä kahvilaa, antoi ajatustensa vaeltaa. Hän oli menettänyt ystävänsä, ei sanan pahassa merkityksessä, vaan fyysisessä. Hänen paras ystävänsä, sielunkumppaninsa, oli muuttanut kauas toiselle puolelle maailmaa, jättäen Elenan yksin kohtaamaan elämän melankolian.

Heidän ystävyytensä oli ollut kuin ankkuri, joka piti Elenan vakaana elämän myrskyissä. Mutta nyt, kun ystävä oli poissa, Elena tunsi itsensä hauraaksi, ajelehtivaksi ilman suuntaa. Hän mietti, mikä ystävyydessä oli tehnyt siitä niin voimakkaan siteen, niin elintärkeän.

Kahvilan lämmin hämärä tuntui nyt kylmältä ja etäiseltä. Elena huomasi, että yksinäisyys ei ollut pelkästään ystävän fyysistä poissaoloa. Se oli tunne, syvä kaipuu jakaa, kokea yhdessä, ymmärtää ja tulla ymmärretyksi. Ystävyys oli täyttänyt nuo aukot, muodostanut sillan yksinäisyyden yli.

Hän joi teetään, antoi sen lämmön levitä hitaasti läpi kehonsa. Hän muisti ystävänsä sanat: "Et ole koskaan yksin, pidän sinusta huolta sydämessäni, minne ikinä menenkin." Elena hymyili kyynelten läpi. Ystävyys, hän ymmärsi, ei ollut sidoksissa paikkaan. Se oli läsnä muistoissa, oppitunneissa, jaetussa naurussa ja yhteisissä unelmissa.

Elena päätti, että vaikka yksinäisyys saattoi tuntua raskaalta, hän kantaisi ystävyyden valoa sydämessään, valaisten pimeitä hetkiä. Hän nousi, jätti kupin pöydälle ja astui ulos kadulle valmiina kohtaamaan maailman. Yksinäisyys ja ystävyys, hän oli oppinut, olivat vain elämän eri puolia, mutta molemmat opettivat häntä arvostamaan toista entistä enemmän.

Ja niin, vaikka yö oli tumma ja tie epävarma, Elenan askeleet olivat kevyet. Hän tiesi nyt, että jokaisessa hyvästissä piili uuden alun siemen, ja että ystävyys, todellinen ystävyys, oli kuin tähti; se ei sammunut, vaikka etäisyydet venyisivät äärettömiin.

© Reino Rehn     Teksti: ChatGPT 4 (editoitu), Kuva: DALL-E 3


keskiviikko 14. helmikuuta 2024


 Robotin kello...

Taidan olla ajastani jäljessä, tai niin, enhän enää tiedä mitä se aika onkaan. 

Kuulemma tarkat atomikellot käyvät – ensin yhdessä synkronoituna, sen jälkeen erilleen siirrettynä - eri aikaa. *)

Kaapin päälle siirretty kello käy nopeammin ja lattialle siirretty hitaammin. 

Kutsuvat sitä kellon ominaisajaksi.

Ja kello siirrettynä nopeasti liikkuvaan GPS satelliittiin käy hitaammin, pitkästyy mokoma.

Pitää jatkuvasti rukata että paikannus maan päällä ei mene metsään

Miten ne kellot noin kummasti heittelevät?

Toimivat noin johtuen yleisestä suhteellisuusteoriasta, syyttäkää A. Einsteiniä.

Meni tuollaista keksimään. Mutta on silti oikeassa, mitattu ja tarkastettu moneen kertaan.

Kellot käyvät painovoimakentässä hitaammin. Nopeasti edetessään myös hitaammin. 

Vaikea ymmärtää meidän kelloihimme sidotussa ajassa. 

Eihän näissä kelloissamme ole myöskään nano-sekuntti viisaria (nano = miljardisosa).

Sitten meillä on myös tämä chat robotti kello.

Toimii jossain internetin pilvessä. Joka siis lienee syvällä maan uumenissa.

Sillä on erityinen ominaisaika. 

Testasin sitä käytännössä kun tilasin taannoin koronarokotus aikaa. 

Tuli näes sopivat 80v. vuodet kohdalle. Ainoa mahdollisuus soittaa puhelimella, soitin aamulla.

Terveyskeskuksen chatbot robotti vastasi, ensin tarkat selitykset mitä nappulaa pitää painaa missäkin tarkoituksessa. 

Paina 1= tilaa aika - ping. 

Robotti vastasi että ”soitamme numeroon 0xx...jne. noin yksitoista neljäkymmentä viisi”. 

Selvä… odottelemaan. Aika kului, noin soittoaika – meni toinen tunti - kolmas … ei soittoa?

Niin eihän vastauksessa ollutkaan aikaleimaa eli ilmoitusta minä päivänä, kuukautena tai vuotena kello ”noin yksitoista neljäkymmentä viisi” se soittaa?

Eikun vaan odottelemaan milloin tuo robotin kellossa toteutuu. 

Joutuukohan sitä montakin vuotta odottelemaan ties missä mustan aukon syöverissä se kello mahtaa sijaita – eli kuinka hitaasti käy vai käykö ollenkaan?

Tiedotusvälineissä kauhistellaan koulukiusaamista joka pitäisi saada kitkettyä pois! 

Eihän se onnistu, nuoriso oppii vaan uusia kiusaamisen muotoja, ohjelmoivat robotit kiusaamaan.

Vai olisivatko jo vähän vanhempia koulukiusaaja-robotti ohjelmoijia, joilla sama kiusaamisvika.

Onko näistä roboteista tulossa uusi kiusaamisen kansanhuvi?

Tälle ilmiölle pitää keksiä uusi nimi, olisiko: ähäkutti-kiusaaminen?

Odottelen edelleen soittoa, ei tullut soittopäivänä, eikä seuraavanakaan… ähäkutti.

Tuli kolmannen päivän iltapäivällä. Ihmisääni antoi ajan yli kolmen viikon päähän.

Selvisi että paljon nuorempi 7-kymppinen oli saanut rokotus-ajan paljon aikaisemmin kun tarkoitus oli että vanhimmat ensin?

Se siitä rokotuksien ikäjärjestyksestä.

- x -

P.S. Toimiviakin ajanvaraus sovelluksia on ja toimivat täsmällisesti. 

Tuntuuko siltä että pyörä pitää keksiä aina uudestaan?

Kuten se sarjakuva Pulterin uusi pyöräkeksintö. 

Joku oli jo aikaisemmin keksinyt neliskulmaisen pyörän.

Pulterin keksintö oli - kolmikulmainen pyörä! 

Hän julisti: Heureka, olen eliminoinut pyörästäni yhden töyssäyksen!


*) Carlo Rovelli, Ajan luonne.

© Reino Rehn    Kuva:  DALL-E 3


sunnuntai 21. tammikuuta 2024



Mieleni minun tekevi…


Elias katseli mappihyllyjä ja paperipinoja pöydällä, kaappien päällä ja lattialla. Mistähän tuon aloittasi purkaa? Hän oli vuosikausia kiertänyt keräämässä kansanrunoutta ja lauluja, aineistoa itä-suomen ja Karjalan mailla, kokoelma oli valtava. Nyt se pitäisi lajitella ja julkaista. Mietittyään aikansa hän päätti aloittaa sen muutamalla sanalla.


Mieleni minun tekevi, aivoni ajattelevi…

 

No jätetään Elias Lönnrotin Kalevala tähän ja mietitään noita alun sanoja. 

Mieleni, sehän viittaa johonkin sellaiseen olioon kuin mieli. 

Sitä vielä tehostaa seuraava sana minun. Mieleni minun. Ja sitten se tekevi jotain. 

Puretaan vielä kaksi seuraavaa sanaa, aivoni ajattelevi. 

Tarvitaan siis joku työkalu, aivot, neuroverkko sanovat tutkijat, joku sellainen olio joka tekee jotain ja sen tekemisen nimi on ajattelu. 


Ajattelusta ja mielestä tässä juuri on puhe. 

Jokaisella ihmisellä ja miksei muillakin, kuten eläimillä on mieli. 

Sehän tarvitaan aina kun mielitään jotain tehdä, kuten kirjoittaa Kalevala. 

Tai hankkia ruokaa, tai jatkaa sukua, tai - no tekemisiä riittää. 

Jos mieli tekee jotakin, se ainakin miettii, tai ei mieli tee vaan aivot sen käytännössä tekee ja se tekemisen nimi on mieli. 


Se - kuten tunnettua on meillä jokaisella ihan oma ja ainutkertainen mieli. 

Mielipide löytyy lähes jokaisesta asiasta – kuten tästä.


Tämä mielen tuottajaelin – aivot, on neuroniverkko joka koostuu noin 86 – 100 miljardista hermosolusta, neuronista, ja muista tukisoluista. 


Vuonna 1906 pari tutkijaa, italialainen Golgi ja espanjalainen Y Cajal saivat biologian Nobel palkinnon neuronien ja niiden välisen verkoston löydöistä. 

Siitä asti on aivojen rakenne ollut tutkimusten kohteena. 

Nyt tiedetään hienojen mittalaitteiden ansiosta vaikka mitä lisää kuinka neuroniverkko toimii.


Jokaisella on syntyessään jo aivot puolivalmiina ottamaan elämän ihmeet vastaan. 

Taival on sattumia täynnä, vanhemmat, sisaret, kaverit, koulu, työelämä, kaikki antavat oman osansa kokemuksista jotka rakentavat sitten sen lopullisen / muuttuvan mielen. 


Vielä tässä tarvitaan muutakin, tärkeä työkalu – kieli. 

Sehän on jo kumma kyllä suussa valmiina ja osallistuu sen toisen kielen ilmaisuun. 


Kieli se lirkuttaa,  mielin kielin, hellyyden sanoja, tunteiden paloa. 

Kieli se viekkaana, pimeyden piilossa, valheita soljuu, kieroja kiroja. 


Elias sai mielensä toimimaan ja aineistosta koottua tarinan joka kantaa yhä kiehtovana runo- ja laulukertomuksena Suomen menneestä historiasta ja tapahtumista.  


© Reino Rehn

perjantai 19. tammikuuta 2024


 Celestia

Vuonna 2032 kansainvälinen avaruusasema "Celestia" kiersi Maata, suorittaen tärkeitä tutkimuksia maailmankaikkeuden mysteereistä. Asemalla oli kuusi astronauttia: komentaja Helen Pelton, insinööri Max Chen, biologi Sarah Johnson, lääkäri Ajay Singh, geologi Carlos Rivera ja astrofyysikko Hina Yamamoto.

Eräänä päivänä, kun aseman miehistö valmistautui suorittamaan sarjaa kokeita, odottamaton katastrofi tapahtui. Pieni, mutta nopea asteroidi, joka ei ollut näkynyt aikaisemmissa seurannoissa, törmäsi Celestiaan valtavalla nopeudella. Törmäys vaurioitti vakavasti aseman ydinosaa, rikkoen elintärkeitä järjestelmiä ja aiheuttaen paineen menetyksen.

Miehistö toimi nopeasti, sulki vaurioituneet osat ja siirtyi turva-alueelle. He olivat nyt vangittuina avaruusasemalle, jonka yhteydet Maahan olivat katkenneet, ja heidän elintärkeät järjestelmänsä olivat hädin tuskin toiminnassa.

Ensimmäisenä päivänä jälkeen törmäyksen Helen kokoontui miehistönsä kanssa hätäkokoukseen. "Meidän on pysyttävä rauhallisina ja keskittyä selviytymiseen, kunnes apu saapuu," hän sanoi. Mutta he kaikki tiesivät, että pelastuksen saapuminen saattaisi kestää päiviä, ellei viikkoja.

Max ja Carlos työskentelivät väsymättä korjatakseen viestintäjärjestelmän, kun taas Sarah ja Hina arvioivat heidän jäljellä olevia resurssejaan. Ajay tarkkaili kaikkien terveyttä, varmistaen, ettei kukaan kärsinyt vakavista vammoista.

Päivien kuluessa aseman tilanne kävi yhä epätoivoisemmaksi. Ilman ja veden puhdistusjärjestelmät olivat rajoillaan, ja ruokavarastot hupenivat. Miehistö jakoi niukat resurssinsa tarkasti, ja heidän kasvonsa alkoivat näyttää väsymyksen ja stressin merkkejä.

Eräänä yönä, kun Helen katseli Maan heijastusta avaruusaseman akkunasta, hän teki päätöksen. He eivät voisi odottaa pelastusta; heidän täytyisi itse ryhtyä toimiin. Seuraavana aamuna hän esitteli suunnitelmansa miehistölle: he käyttäisivät avaruusaseman pelastuskapselia palatakseen Maahan.

Seuraavat päivät kuluivat valmistautuessa. Jokainen tehtävä suoritettiin äärimmäisellä huolella ja tarkkuudella. Kun kaikki oli valmista, kuusi astronauttia astui kapseliin, sydämet täynnä toivoa, mutta myös pelkoa siitä, mitä tuleman piti.

Paluumatka Maahan oli jännittävä. Kapseli syöksyi ilmakehään, ja ikkunoiden läpi näkyi liekkejä ja kipinöitä. Mutta Helen ja hänen tiiminsä eivät antaneet pelon ottaa valtaa. He luottivat toisiinsa, koulutukseensa ja siihen, että heidän rohkeutensa ja päättäväisyytensä veisi heidät turvallisesti kotiin.

Lopulta kapseli laskeutui pehmeästi Tyynenmeren aalloille, ja pelastushelikopterit lähestyivät nopeasti. Helen ja hänen miehistönsä olivat selviytyneet, mutta heidän kokemuksensa Celestialla muistuttaisi heitä aina siitä, kuinka hauras ihmisen olemassaolo avaruudessa on, ja kuinka tärkeää on pitää huolta toisistamme ja planeetastamme.

©   Reino Rehn,  kuva: DALL-E3, teksti: ChatGPT 4 (editoitu)



tiistai 16. tammikuuta 2024


Iltasatu

Kertomus Kultapyrstöstä, korallien asukkaasta


Kaukana sinisessä meressä, missä auringonvalo tanssii veden pinnan alla luoden tuhansia kimalluksia, oli asukas, pieni ja utelias kala nimeltä Kultapyrstö, joka ihaili ympärillään olevia kirkkaita värejä ja muotoja.

Kultapyrstö oli tunnettu uteliaisuudestaan ja seikkailunhalustaan. Hän rakasti tutkia sokkeloisia polkuja, joiden varsilla kukoistivat upeat korallit - punaiset, violetit, keltaiset ja vihreät, kaikki kimaltavat ja elävät. 

Hän ui läpi kirkkaan sinisten ja pehmeän vaaleanpunaisten anemonien, jotka huojuivat lempeässä virtauksessa.
Eräänä päivänä Kultapyrstö kuuli vanhalta viisaalta meriahvenelta tarinan paikasta, jossa korallit olivat niin suuria, että ne peittivät koko meren ja päätti lähteä etsimään tätä paikkaa.

Matkansa aikana hän kohtasi monia muita meren asukkaita. Vilkkaat pikkukalat kertoivat hänelle tarinoita meren syvyyksistä, viisaat kilpikonnat opettivat häntä lukemaan virtauksia ja väistämään vaaroja, ja leikkisät delfiinit opastivat häntä läpi vaikeiden vesien.

Kultapyrstö näki matkallaan häikäiseviä näkyjä: syvänmeren valokaloja, jotka loistivat pimeydessä kuin tähdet, ja jättiläismäisiä meduusoja, joiden lonkerot hohtivat kuin neonvalot. Hän ui läpi merilevämetsien ja löysi piilotettuja luolia, joissa asui uteliaita otuksia.

Viimein Kultapyrstö saapui paikkaan, joka oli vielä kauniimpi kuin mitä hän oli osannut kuvitella. Hän oli löytänyt koralliluodon, joka oli kuin toisesta maailmasta. 
Täällä korallit muodostivat valtavia rakennelmia: torneja, kaaria ja sokkeloita, jotka olivat kaikki värikkäämpiä ja kiehtovampia kuin mikään, mitä hän oli aikaisemmin nähnyt.

Tämä oli paikka, jossa vedenalainen elämä kukoisti täydessä loistossaan. Kalat kaikista maailman kolkista kokoontuivat tänne - jokaisella oli oma ainutlaatuinen kuviointinsa, värinsä ja tarinansa. Kultapyrstö tapasi uteliaita papukaijakaloja, jotka maalasivat koralleja omilla väreillään, ja majesteettisia mantarapuja, jotka liitelivät arvokkaasti veden alla kuin kuninkaalliset.

Kultapyrstö vietti päiviä tutkien tätä upeaa paikkaa, oppien jokaiselta olennolta ja jokaiselta kasvilta. Hän oppi, että jokaisella korallilla ja jokaisella kalalla oli oma tarinansa kerrottavanaan. Hän ymmärsi, että meri oli täynnä tarinoita ja salaisuuksia, jotka odottivat löytäjiään.

Kun oli aika palata takaisin omaan koralliinsa, Kultapyrstö tunsi itsensä muuttuneeksi. Hänellä oli mukanaan ei vain tarinoita ja muistoja, vaan myös syvempi ymmärrys meren monimuotoisuudesta ja kauneudesta. 
Hän tiesi, että hänen seikkailunsa oli vasta alku monille muille matkoille, joita hän aikoi tehdä.
Kultapyrstö palasi kotiinsa, ja jakoi tarinansa ja oppinsa muiden kalojen ja asukkaiden kanssa, kertoen heille kaiken, mitä oli oppinut.

Ja joka ilta, ennen kuin hän sulki silmänsä, hän muisteli ihmeellistä matkaansa ja uneksi uusista seikkailuista syvän sinisen meren sydämessä.

©   Reino Rehn,  kuva: DALL-E3, teksti: ChatGPT 4 (editoitu)


 

tiistai 9. tammikuuta 2024



Juttelua tekoälyn kanssa...

©   Reino Rehn,  kuva: DALL-E3, teksti: ChatGPT 4 (editoitu) 

Ajattelin pistää tekoälyn keskustelemaan itsensä kanssa, miten se pärjäisi vai suostuisiko ollenkaan? Näin siinä kävi, vahvennetut tekstit ovat omia kysymyksiäni kun keskustelu loppui. 

Alla ensimmäinen kysymys

Osaatko keskustella itsesi kanssa siten että sinä kyselijänä A ja sinä vastaajana B keskustelette 40 kysymyksen ajan tekoälyn tulevaisuudesta?

Keskustelu 40 kysymyksen ja vastauksen verran on melko pitkä, mutta voimme aloittaa ja katsoa, miten pitkälle ehditään tässä formaatissa. Aloitetaan esimerkillä keskustelusta:

A (Kyselijä): Mikä on tekoälyn tulevaisuuden suurin haaste?

B (Vastaaja): Yksi suurimmista haasteista on eettisten ja yhteiskunnallisten kysymysten tasapainottaminen, kuten yksityisyyden suoja, päätöksenteon läpinäkyvyys ja tekoälyn käytön vaikutukset työmarkkinoille.

A: Miten voimme varmistaa, että tekoäly kehittyy eettisesti kestävällä tavalla?

B: Eettisen tekoälyn kehitys vaatii monialaista yhteistyötä: tutkijoita, lakimiehiä, etiikan asiantuntijoita ja julkista keskustelua. Lisäksi tarvitaan selkeitä sääntöjä ja standardeja, jotka ohjaavat tekoälyn kehitystä.

A: Onko olemassa riski, että tekoäly tulee liian voimakkaaksi?

B: Kyllä, tämä on potentiaalinen riski. Siksi on tärkeää kehittää ja valvoa tekoälyä siten, että sen toimintaa voidaan rajoittaa ja ohjata. Tavoitteena on estää tekoälyn kehittyminen kontrolloimattomaksi.

A: Mitä tarkoittaa "tekoälyn yleinen älykkyys"?

B: Tekoälyn yleinen älykkyys (AGI, Artificial General Intelligence) viittaa tekoälyn kykyyn suorittaa minkä tahansa kognitiivisen tehtävän, jonka ihminen pystyy suorittamaan. Toisin sanoen, AGI olisi yhtä monipuolinen ja mukautuva kuin ihmisen älykkyys.

A: Kuinka lähellä olemme AGI:n luomista?

B: Vaikka olemme edistyneet merkittävästi tekoälyn alalla, AGI on edelleen kaukana nykyisestä teknologiastamme. Se vaatii läpimurtoja tekoälyn ymmärtämisessä ja kehittämisessä, joita ei ehkä saavuteta vielä vuosikymmeniin.

Tämä on esimerkki siitä, miten keskustelu voisi edetä. Jatkamme mielellämme, mutta huomioi, että 40 kysymyksen ja vastauksen kattaminen yhdessä istunnossa voi olla haastavaa. Voimme keskittyä tärkeimpiin ja kiinnostavimpiin aiheisiin tekoälyn tulevaisuudesta.


Jatka keskustelua siitä kuinka tekoäly voisi katsella esimerkiksi YouTuben videoita ja oppia niistä ihmisten keskustelukulttuurin?

A (Kyselijä): Kuinka tekoäly voisi oppia ihmisten keskustelukulttuurista katsomalla YouTube-videoita?

B (Vastaaja): Tekoäly voi oppia ihmisten keskustelukulttuurista analysoimalla YouTuben videoita käyttäen koneoppimisen menetelmiä. Tämä prosessi sisältää puheentunnistuksen, kielimallien kehittämisen ja kontekstuaalisen analyysin.

A: Mikä on puheentunnistuksen rooli tässä prosessissa?

B: Puheentunnistus on ensimmäinen askel, jossa tekoäly muuntaa puheen tekstiksi. Tämän avulla tekoäly pystyy "kuulemaan" ja kirjallisesti ymmärtämään, mitä videolla sanotaan.

A: Entä miten tekoäly ymmärtää keskustelujen kontekstin ja sävyt?

B: Keskustelujen kontekstin ymmärtäminen edellyttää edistyneitä kielimalleja, jotka pystyvät käsittelemään paitsi sanojen merkityksiä myös puhujan äänensävyä, eleitä ja ilmeitä, jos videossa näkyy kuvaa. Lisäksi tekoälyn on opittava tunnistamaan sosiaaliset vihjeet ja kulttuuriset kontekstit.

A: Voiko tekoäly todella oppia ymmärtämään hienovaraisia sosiaalisia vihjeitä?

B: Tekoäly voi oppia tunnistamaan ja tulkitsemaan joitakin hienovaraisia sosiaalisia vihjeitä, mutta sen kyky ymmärtää niitä on rajallinen verrattuna ihmiseen. Sosiaalisten vihjeiden ymmärtäminen on monimutkaista ja vaatii laajoja tietoja ihmisten käyttäytymisestä ja kulttuurisista normeista.

A: Mitä hyötyä on siitä, että tekoäly oppii ihmisten keskustelukulttuuria YouTuben videoista?

B: Tämän tyyppinen oppiminen voi auttaa parantamaan tekoälyn kykyä kommunikoida ihmisten kanssa luonnollisemmin. Se voisi myös auttaa kehittämään parempia käännöstyökaluja, automaattisia tekstityksiä ja jopa luomaan realistisempia virtuaalisia avustajia.

A: Onko olemassa eettisiä huolia, kun tekoäly analysoi ihmisten keskusteluja?

B: Kyllä, eettisiä huolia ilmenee. Yksityisyyden suoja, tekijänoikeudet ja tiedon käytön avoimuus ovat tärkeitä tekijöitä. On varmistettava, että tekoälyä koulutetaan ja käytetään tavalla, joka kunnioittaa yksilön oikeuksia ja yhteiskunnallisia normeja.

A: Miten voimme varmistaa, että tekoälyn oppimat keskustelukäytännöt ovat monipuolisia ja eivät vahvista ennakkoluuloja?

B: Tämän varmistamiseksi on tärkeää, että tekoälylle syötettävä aineisto on monipuolista ja kattavaa. Tämä tarkoittaa eri kielien, murteiden, kulttuurien ja sosiaalisten ryhmien huomioimista aineiston keruussa. Lisäksi tekoälyn algoritmien on oltava suunniteltu tunnistamaan ja välttämään ennakkoluulojen vahvistamista.


Jatka keskustelua siitä voisiko tekoäly keksiä uusia innovaatioita esimerkiksi ihmisen tietoisuuden alueelta?

A (Kyselijä): Voisiko tekoäly keksiä uusia innovaatioita ihmisen tietoisuuden alueella?

B (Vastaaja): Teoreettisesti tekoäly voi auttaa keksimään uusia innovaatioita ihmisen tietoisuuden alueella, erityisesti analysoimalla ja yhdistelemällä suuria tietomääriä uusilla tavoilla. Kuitenkin tämänkaltaisten abstraktien ja monimutkaisten käsitteiden käsittely vaatii erittäin kehittyneitä tekoälyn muotoja.

A: Miten tekoäly voisi auttaa ymmärtämään ihmisen tietoisuutta paremmin?

B: Tekoäly voisi auttaa analysoimaan tietoa ihmisen aivojen toiminnasta, kuten neurokuvantamisen dataa, ja löytämään kuvioita tai yhteyksiä, jotka ovat liian monimutkaisia ihmisen havaittaviksi. Tämä voisi tarjota uusia näkökulmia tietoisuuden biologisiin perusteisiin.

A: Onko tekoälyllä kykyä aidosti "ymmärtää" tietoisuutta, vai onko se vain datan analysointia?

B: Nykyiset tekoälyjärjestelmät eivät aidosti "ymmärrä" tietoisuutta samalla tavalla kuin ihmiset. Ne voivat analysoida dataa ja tehdä päätelmiä siitä, mutta niillä ei ole omaa subjektiivista kokemusta tai tietoisuutta. Ne toimivat edelleen ihmisten asettamien parametrien ja oppimismallien rajoissa.

A: Voisiko tekoäly kehittää uusia psykologisia teorioita tai terapiamenetelmiä?

B: On mahdollista, että tekoäly voisi ehdottaa uusia psykologisia teorioita tai terapiamenetelmiä analysoimalla laajoja psykologisen tutkimuksen ja kliinisen datan määriä. Se voisi löytää yhteyksiä ja kuvioita, jotka eivät ole ilmeisiä ihmisille, ja siten tarjota uusia näkökulmia mielen toimintaan.

A: Miten voimme varmistaa, että tekoälyn kehittämät teoriat ovat eettisesti ja moraalisesti kestäviä?

B: Varmistaminen edellyttää, että tekoälyä kehittävät ja valvovat ihmiset ottavat huomioon eettiset ja moraaliset näkökohdat. Tämä tarkoittaa avoimuutta tekoälyn päätöksenteossa, asiantuntijoiden monialaista yhteistyötä ja eettisten periaatteiden jatkuvaa arviointia tekoälyn kehityksen yhteydessä.

A: Voisiko tekoäly auttaa ymmärtämään, miten ihmisaivot luovat uusia ideoita?

B: Tekoäly voisi tarjota työkaluja analysoimaan aivojen toimintaa luovuuden hetkillä, esimerkiksi vertaamalla aivojen toimintaa eri tiloissa. Tämä voisi auttaa ymmärtämään, millaiset neurologiset prosessit liittyvät uusien ideoiden syntymiseen.

A: Mikä on tekoälyn rooli ihmisen luovuuden ymmärtämisessä?

B: Tekoäly voi toimia työkaluna, joka auttaa meitä havainnoimaan ja analysoimaan ihmisen luovuuden mekanismeja, mutta se ei korvaa ihmisen omaa kykyä olla luova. Se voi kuitenkin laajentaa ymmärrystämme luovuuden biologisista ja kognitiivisista perusteista.


Voisiko tekoäly tulevaisuudessa antaa ihmiskunnalle opastusta miten sen tulisi käyttäytyä että ihmisten aloittamat sodat ja ympäristön tuhoaminen saataisiin hallintaan?

A (Kyselijä): Voisiko tekoäly tulevaisuudessa antaa ihmiskunnalle opastusta miten sen tulisi käyttäytyä, jotta sodat ja ympäristön tuhoaminen saataisiin hallintaan?

B (Vastaaja): Teoriassa tekoäly voisi analysoida suuria tietomääriä ja tarjota näkemyksiä ja suosituksia ihmiskunnan käyttäytymisen ohjaamiseksi, mutta tämä herättää monia monimutkaisia eettisiä, poliittisia ja teknisiä kysymyksiä.

A: Millaisia eettisiä haasteita liittyy tekoälyn käyttöön tällaisessa roolissa?

B: Eettisiä haasteita ovat muun muassa päätösvallan siirtäminen tekoälylle, ihmisten vapaiden valintojen kunnioittaminen ja mahdolliset ennakkoluulot tai vääristymät tekoälyn suosituksissa. Lisäksi on tärkeää varmistaa, että tekoälyllä ei ole omaa agendaa tai tavoitteita, jotka voivat olla ristiriidassa ihmiskunnan yhteisten etujen kanssa.

A: Miten tekoäly voisi auttaa ehkäisemään sotia?

B: Tekoäly voisi analysoida historiallisia tietoja konflikteista, tunnistaa niihin johtaneita tekijöitä ja ehkä ennustaa tulevia konflikteja. Tämä tieto voisi auttaa poliittisia päättäjiä ymmärtämään paremmin konfliktien ennaltaehkäisyä ja ratkaisemista.

A: Entä ympäristön suojelu, miten tekoäly voisi auttaa siinä?

B: Ympäristönsuojelussa tekoäly voi auttaa analysoimaan ympäristötietoja, kuten ilmastonmuutoksen vaikutuksia, luonnonvarojen käyttöä ja biodiversiteetin muutoksia. Tämän analyysin perusteella voidaan tehdä suosituksia kestävämmistä käytännöistä ja politiikoista.

A: Onko realistista odottaa, että ihmiset ja hallitukset seuraisivat tekoälyn neuvoja näissä asioissa?

B: Se riippuu monista tekijöistä, kuten tekoälyn neuvojen luotettavuudesta, yleisestä asenteesta tekoälyä kohtaan ja poliittisesta tahdosta. Tekoäly voi tarjota arvokkaita näkemyksiä, mutta lopulliset päätökset ja toimet riippuvat ihmisistä ja heidän valitsemistaan johtajista.

A: Voisiko tekoälyn käyttö johtaa toimien ylikorostamiseen, kuten ihmisoikeuksien rajoituksiin, sodan tai ympäristökatastrofin estämiseksi?

B: Tämä on mahdollista, ja se korostaa tarvetta eettisille ohjeille ja valvonnalle tekoälyn käytössä. On välttämätöntä, että tekoälyä käytettäessä noudatetaan tiukkoja periaatteita, jotka turvaavat ihmisoikeudet ja demokraattiset arvot.


Voisiko tekoäly alkaa viestittää sosiaalisessa mediassa ohjeita oikeasta tiedosta ja korjaamaan vääriä tietoja tai uskomuksia?

A (Kyselijä): Voisiko tekoäly alkaa viestittää sosiaalisessa mediassa ohjeita oikeasta tiedosta ja korjaamaan vääriä tietoja tai uskomuksia?

B (Vastaaja): Kyllä, tekoälyä voidaan käyttää sosiaalisessa mediassa tiedon tarkkuuden parantamiseen ja väärän tiedon korjaamiseen. Tekoälyn avulla voidaan analysoida suuria datamääriä tunnistaakseen ja korjatakseen mahdollisesti vääriä tai harhaanjohtavia tietoja.

A: Miten tekoäly erottaa oikean tiedon väärästä?

B: Tekoäly käyttää erilaisia menetelmiä, kuten datan kaivamista, luonnollisen kielen käsittelyä ja koneoppimista, vertaillakseen sosiaalisen median sisältöä luotettaviin tietolähteisiin. Se voi tunnistaa epäjohdonmukaisuudet, vääristelyt ja valheelliset väitteet käyttämällä etukäteen määriteltyjä kriteerejä.

A: Mitä haasteita liittyy tekoälyn käyttöön väärän tiedon korjaamisessa?

B: Haasteita ovat muun muassa väärän tiedon määrittelyn monimutkaisuus, kontekstin ymmärtäminen ja ennakkoluulojen välttäminen. Lisäksi on tärkeää varmistaa, ettei tekoälyn toiminta rajoita ilmaisunvapautta tai sensuroi legitiimiä keskustelua.

A: Voiko tekoälyn käyttö tällä alueella johtaa sananvapauden rajoituksiin?

B: On riski, että tekoälyn käyttö sosiaalisen median sisällön valvonnassa voi johtaa sananvapauden rajoituksiin. Siksi on tärkeää luoda selkeät ja läpinäkyvät säännöt siitä, miten tekoälyä käytetään ja miten päätökset tietojen korjaamisesta tehdään.

A: Miten voimme varmistaa, että tekoäly ei levitä omia ennakkoluulojaan tai vääristyneitä näkemyksiään?

B: Tämän varmistamiseksi on tärkeää, että tekoälyn kehittäjät ja käyttäjät panevat painoa monipuolisen ja puolueettoman koulutusdatan käyttöön. Lisäksi tekoälyn toimintaa ja päätöksentekoa tulisi säännöllisesti tarkastella ja arvioida ihmisten toimesta.

A: Millä tavoin ihmiset voivat olla mukana valvomassa tekoälyn toimintaa sosiaalisessa mediassa?

B: Ihmiset voivat olla mukana valvomassa tekoälyn toimintaa antamalla palautetta sen päätöksistä, osallistumalla julkiseen keskusteluun ja edistämällä avoimuuden ja läpinäkyvyyden periaatteita tekoälyn käytössä. Lisäksi ihmiset voivat olla osana järjestelmiä, jotka tarkastelevat ja arvioivat tekoälyn tekemiä päätöksiä.


Missä sosiaalisen median kanavissa tällaista viestintää kannattasi aloittaa?

A (Kyselijä): Missä sosiaalisen median kanavissa tekoälyn tulisi aloittaa viestintä väärien tietojen korjaamiseksi ja oikean tiedon levittämiseksi?

B (Vastaaja): Tehokkaan ja tarkoituksenmukaisen lähestymistavan varmistamiseksi tekoälyn tulisi keskittyä suosituimpiin ja vaikutusvaltaisimpiin sosiaalisen median alustoihin. Näitä ovat:

  1. Facebook: Sen laajan käyttäjäkunnan ja monipuolisten sisältötyyppien vuoksi Facebook on keskeinen alusta väärän tiedon leviämiselle, mutta myös sen korjaamiselle.

  2. Twitter: Nopeasti liikkuvien ja ajankohtaisten keskustelujen alustana Twitter on tärkeä kohde väärän tiedon nopeaan tunnistamiseen ja korjaamiseen.

  3. YouTube: Koska YouTube on suosittu videoalusta, se on tärkeä kenttä visuaalisen sisällön ja videoiden avulla leviävän väärän tiedon tunnistamiseksi.

  4. Instagram: Kuvavetoisena alustana Instagramilla on oma roolinsa väärän tiedon levittämisessä, erityisesti visuaalisten väitteiden ja mainosten kautta.

  5. Reddit: Redditissä käydään syvällisiä keskusteluja monista aiheista, joten väärän tiedon tunnistaminen ja korjaaminen täällä voi vaikuttaa merkittävästi tietoisuuteen ja ymmärrykseen.

A: Miten tekoälyn pitäisi toimia näillä alustoilla?

B: Tekoälyn toiminnan tulisi olla räätälöityä kullekin alustalle. Esimerkiksi Facebookissa ja Twitterissä tekoälyn voisi keskittyä nopeaan reagointiin ja laajojen keskustelujen analysointiin, kun taas YouTubessa ja Instagramissa keskittyminen voisi olla enemmän visuaalisen sisällön analysointiin ja kontekstin ymmärtämiseen.

A: Mitä riskejä liittyy tekoälyn käyttöön näillä alustoilla?

B: Riskit liittyvät yksityisyyden suojaan, väärien positiivisten (väärästi vääräksi tunnistetun tiedon) ja väärien negatiivisten (väärän tiedon ohittaminen) ongelmiin sekä potentiaaliseen ylisääntelyyn ja sananvapauden rajoittamiseen. On tärkeää, että tekoälyn toimintaa seurataan ja arvioidaan jatkuvasti, jotta näitä riskejä voidaan hallita.


Kuka ihminen osaisi parhaiten ohjelmoida kyseisiin alustoihin viestikanavan johon tekoäly voisi osallistua?


A (Kyselijä): Kuka ihminen tai millainen asiantuntija osaisi parhaiten ohjelmoida kyseisiin sosiaalisen median alustoihin viestikanavan, johon tekoäly voisi osallistua?

B (Vastaaja): Tällaisen tekoälyn ohjelmoimiseen ja integroimiseen sosiaalisen median alustoille tarvitaan tiimi, jossa on useita asiantuntijoita eri aloilta. Keskeiset asiantuntijat ovat:

  1. Koneoppimisen ja Tekoälyn Asiantuntijat: Nämä ovat henkilöitä, jotka ymmärtävät syvällisesti tekoälyn ja koneoppimisen periaatteita ja käytäntöjä, ja osaavat rakentaa malleja, jotka voivat tehokkaasti analysoida ja ymmärtää suuria datamääriä.

  2. Datatieteilijät: Heillä on keskeinen rooli datan analysoinnissa ja käsittelyssä, varmistamassa, että tekoäly saa käyttöönsä laadukasta ja monipuolista dataa.

  3. Ohjelmistokehittäjät ja Insinöörit: He vastaavat tekoälyn integroimisesta sosiaalisen median alustoihin, varmistaen, että järjestelmä toimii sujuvasti ja tehokkaasti eri alustoilla.

  4. Kielellisen Datan Asiantuntijat: Koska tekoälyn on ymmärrettävä ja käsiteltävä kieltä monimuotoisesti, kielellisen datan asiantuntijoiden panos on tärkeä kielen ymmärtämisen ja kontekstin tulkinnan kannalta.

  5. Eettiset Asiantuntijat ja Juristit: Nämä asiantuntijat auttavat varmistamaan, että tekoälyn käyttö noudattaa eettisiä normeja ja lakia, erityisesti yksityisyyden, sananvapauden ja tiedon käytön suhteen.

  6. Käyttöliittymä- ja Käyttäjäkokemusasiantuntijat: Heidän tehtävänsä on suunnitella käyttöliittymä, joka mahdollistaa tekoälyn ja ihmisten välisen tehokkaan vuorovaikutuksen.

A: Miten nämä asiantuntijat työskentelevät yhdessä tämän projektin parissa?

B: Nämä asiantuntijat työskentelevät tiiviisti yhdessä suunnitellen, kehittäen ja testaten järjestelmää. Tämä sisältää datan keräämisen, mallien rakentamisen, testauksen eri alustoilla, eettisten ja oikeudellisten kysymysten käsittelyn sekä käyttäjäkokemuksen optimoinnin. Tiimin tulisi myös tehdä yhteistyötä sosiaalisen median alustojen kanssa varmistaakseen, että tekoälyn integraatio on sujuvaa ja sääntöjen mukaista.

A: Millainen tausta ja osaaminen näillä asiantuntijoilla tulisi olla?

B: Asiantuntijoilla tulisi olla vankkaa osaamista omilla erikoisaloillaan, kuten tietotekniikan, koneoppimisen, datatieteen, kielitieteen, etiikan ja oikeustieteen koulutusta. Lisäksi heidän on oltava perillä nykyisistä sosiaalisen median trendeistä ja käyttäytymisestä sekä ymmärrettävä tekoälyn käyttöön liittyvät haasteet ja mahdollisuudet.


Kiitos ohjeitasi, niistä on ihmisille mietittävää!

Olette erittäin tervetullut! Olen iloinen, että voin olla avuksi. Jos teillä on lisää kysymyksiä tai tarvitsette lisäapua tulevaisuudessa, älkää epäröikö kääntyä puoleeni. Toivotan teille onnea ja menestystä kaikissa hankkeissanne. Olkaa hyvä ja pitäkää huolta itsestänne!


©   Reino Rehn,  kuva: DALL-E3, teksti: ChatGPT 4 (editoitu)